MPI值就会大幅提升。这为企业作弊留下了空间。

尤其是一些初创企业的估值，与MPI值有相当大的关系。

    而北京报告则侧重于引导自动驾驶企业在规模化能力、安全测试能力以及场景适应能力上下功夫。

    对于大多数车企的研发机构来说，首先要提高的是测试的规模化。让一两辆车，或是三五辆车跑起来比较容易，但让几十辆车、上百辆车能够常规路测路跑，保证车辆的稳定性和一致性有难度，只有达到一定的规模，才能够体现出企业的软硬一体、车辆集成等全栈技术能力。

    目前自动驾驶技术还处于测试阶段，在开放道路测试，提升自动驾驶能力的前提是要确保公共安全，十万公里安全测试无事故是基本门槛，不仅能够体现出车辆自动驾驶能力水平，也能够体现出质量保证体系、车队运营管理等综合的安全测试管理能力。

    另外，自动驾驶需要适应从简单到复杂的不同路况场景，场景适应能力可以体现出自动驾驶能力的场景适应性和技术可迁移性。

  中国车企的应对之策

    在这份北京自动驾驶报告中，我们看到，仅有蔚来和北汽两家中国车企。

    在车市寒冬的大环境下，利润微薄的中国车企，很难承担高额的自动驾驶研发投入。连奔驰宝马、大众福特这种全球汽车巨头都开始抱团取暖，通过联合开发以降低研发和测试成本时，中国企业更应该联合起来。

    选择与中国科技公司合作或许是更快达到目标的捷径。相比于腾讯和滴滴等初入场的玩家来说，百度或许是目前最好的选择。

百度Apollo是目前国内最强的自动驾驶研发平台，其不仅拥有高精度地图牌照，还拥有极强的人工智能算法，和大规模的软件人才，并且愿意与加入的车企共同分享数据。

    尽管Google旗下的自动驾驶子公司Waymo被认为是业界最领先的企业，而且积累了800万英里的测试里程，但其若想进入中国市场，还有很长的路要走。首先，要抛弃Google自己的高精度地图就非常困难。

    同样，马斯克也声称将在2019年底，让特斯拉拥有完全无人驾驶的能力。然而，特斯拉并没有进行公开的道路测试，而是在其已发售的车辆上，通过其AP自动驾驶辅助系统收集车主的行驶数据来实现里程积累。但这也导致了多起灾难性事故的发生。