目前，全球自动驾驶汽车工程师的数量仅有几千人。而想要胜任这个岗位，候选人不仅要熟悉机器人技术、汽车机械和制造知识，还要具备编写Python和C++等语言代码的能力。

假设对自动驾驶汽车的需求如预期的那样迅速增长，一个缺乏足够具备这些技能的工人的行业可能难以扩大规模以满足需求。 

对一项新技术进行广泛应用的前提，是工作人员知道一切都在掌控之中，因系统问题发生重大事故的概率已经变得微乎其微。

还是以马车被取代作为例子，汽车制造商们在实现这一目标之前花了数十年的时间进行试验，最终才确定了一种外形类似于我们今天所见的那种既时髦又能大规模生产的车体形态。

那么，在自动驾驶汽车真正被消费者接受之前，它的传感器设备、造型设计、移动形式是否也需要大量改进呢？答案很有可能是肯定的。

一种可能的场景下，无处不在的自动驾驶汽车不会有车窗，内部则被显示屏所覆盖；它也可能是一个移动客厅，当用户想要出门时，只需要走进这个“客厅”，车辆就能与房屋分离；又或者扮演的是通勤穿梭舱的角色，只有一个座位，但能快速地在上下班的路上移动。

无论最终呈现在我们眼前的自动驾驶汽车会是什么样，相关技术的进步与产品的实现都需要时间。可以确定的是，至少未来2~3年里出现的车辆不会是最终被大规模采用的版本。 

即使是在地理围栏的有效范围里进行测试，企业在多数情况下还是会让安全监督员坐在车里。这些人不是普通大众，而是经过特别挑选和训练的志愿者或员工，他们的职责就是随时查看汽车的运行情况。

至于各自动驾驶公司和普通大众要多久才能适应完全不需要人类介入的汽车，现在还不好说。而电梯——有人认为它是世界上第一种自动驾驶移动工具——可能会给我们带来一些启发。

要知道，在电梯实现完全自动化的几十年后，我们仍然能在不少场所里见到电梯操作员。原因很简单，就是乘客觉得独自操作电梯不舒服。

从这点来看，第一批愿意尝试自动驾驶汽车的乘客，可能同时也想要一个相当于电梯操作员的人作为心理缓冲。 

随着社会对自动驾驶汽车的关注度越来越大，人才的通道也会因此变得更加完善。进入该领域的工程师中，有的人将研究如何让汽车在蜿蜒的道路上和恶劣的天气下工作，也有一些人选择研究如何扩大车辆的地理范围。

然而，像汽车和电梯这样的移动技术的推广耗费了一代人甚至更久的时间才得以实现。

所以，当我们对共享出行改变社会的潜力怀揣梦想之时，也不要忽视这样一个事实：变革很少能在预期的时间段里发生。