如今，不少人认为，购买私家车将和拥有马匹一样成为历史。随着滴滴、Uber、Lyft等打车或拼车公司业务的扩大，再加上共享汽车领域的发展，车库也将变得和马厩一样罕见。

不仅如此，自动驾驶汽车会加速这一趋势，因为它将消除叫车和汽车共享之间的界限。用户只需点击手机里的APP，就能召唤来一辆车，而且在这种情况下，两种出行选择的成本都将变得更便宜。

是否可以想象成从此就与找车位、去保养或其他无数车主的烦恼说拜拜了？

这样的思路没有问题，毕竟汽车技术在不断发展，某些新形式的出行也在人们可预见的范围内。只不过，它们很可能比夺人眼球的新闻标题所暗示的时期要遥远得多。

近年来，共享出行的兴起确实降低了汽车销量，而且越来越多的年轻人推迟了考驾照的计划。然而，事实是，在自动驾驶汽车的发展道路上，仍有许多障碍挡在前面。

当涉及到自动驾驶汽车的广泛应用时，问题也许不是在何时，而是在何地。

对于那些将传统汽车与马车进行比较的人也许不知道，马车在拥挤的城市里被汽车取代的很多年之后，它在不少国家的乡村地区依旧是一种常见的交通工具。

同样，当我们开始大规模部署自动驾驶汽车车队的时候，也可能出现应用所在地理位置不均衡的现象。

这不仅仅是因为市内交通更繁忙或者没有充足的停车位，产品对消费者的吸引力才是它能否流行起来的关键。

另一方面，至少从现阶段来看，自动驾驶车辆对地理定位的要求非常高。例如，谷歌的自动驾驶汽车公司Waymo只在凤凰城郊区一个100平方英里的区域内测试其汽车，就是这样的场地，也比它的许多竞争对手的测试场要大得多。

在良好的天气条件下，自动驾驶汽车在平坦、清晰的交通网里表现得最好，这就是为什么美国西南地区能成为此类测试的热门地点。

显然，在受限制的环境中创造一致的、可预测的驾驶状况更容易，这就意味着在自动驾驶汽车能够扩大其出行范围之前，还需要做更多的准备工作才行。至少，在新英格兰道路蜿蜒的山区或芝加哥被大雪覆盖的地方，想要把自动驾驶汽车当成日常出行工具，那估计得等上很多年。

一定程度上可以说，私家车的终结靠的不是自动驾驶技术的影响，而是当地的道路或天气状况。 

从2017年第二季度到2018年第二季度的这一年里，ZipRecruiter招聘网站上与自动驾驶汽车相关的职位增加了250%。然而，严重的人才短缺可能会导致许多职位空缺，并在长期阻碍该行业的发展。